تقویت محور مرکزی سازه های لوله ای و کاربرد آن در استخراج محور مرکزی ورید پورتال
محورهای موضوعی : عمومىامیرحسین فروزان 1 , رضا آقایی زاده ظروفی 2 , یوشی¬نبو ساتو 3 , ماساتوشی هوری 4
1 - دانشگاه شاهد
2 - دانشگاه تهران
3 - دانشگاه شاهد
4 - دانشگاه شاهد
کلید واژه: استخراج ساختارهای لوله¬ای, استخراج محور مرکزی سیاهرگ پورتال, آنالیز تصاویر سی¬تی¬اسکن کبد, پردازش تصاویر پزشکی,
چکیده مقاله :
در این مقاله با ارائه توصیف جدیدی از ویژگی نقاط محور مرکزی ساختارهای لوله ای، روشی برای تقویت این ساختارها پیشنهاد شده است. در این روش، در یک چارچوب چندمقیاسی و با استفاده از بردارهای ویژه ماتریس هسین نقاط تصویر، فاصله هر نقطه را از لبه های تصویر به دست می-آوریم. برای نقاطی که روی محور مرکزی قرار دارند این فاصله از دوسر هر راستای دلخواه متقارن است. در این مرحله با نمونه برداری فاصله هر نقطه از لبه های تصویر در راستاهای مختلف، به نقاطی که تقارن بیشتری دارند مقدار بیشتری نسبت می دهیم. در مرحله بعد برای تقویت محور مرکزی لوله ها، از یک فیلتر براساس روش Pock استفاده می کنیم. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از تصاویر فانتوم دوبعدی و سه بعدی و داده-های پزشکی به صورت کیفی و کمی با معیارهای حداکثر خطای تعیین محور مرکزی و نرخ آشکارسازی انجام گرفته است که مزیت این روش را به روش های موجود نشان می دهد
In this article, by presenting a new description of the characteristic of the central axis points of tubular structures, a method to strengthen these structures is proposed. In this method, in a multi-scale framework and using special vectors of the Hessian matrix of the image points, we obtain the distance of each point from the edges of the image. For the points located on the central axis, this distance from the bisector of any arbitrary direction is symmetrical. In this step, by sampling the distance of each point from the edges of the image in different directions, we assign a greater value to the points that have more symmetry. In the next step, we use a filter based on the Pock method to strengthen the central axis of the tubes. The evaluation of the proposed method has been done using two-dimensional and three-dimensional phantom images and medical data qualitatively and quantitatively with the criteria of maximum error in determining the central axis and detection rate, which shows the advantage of this method over the existing methods.