طراحی کنترلکننده میراگر بر پایه مدل شناساییشده با استفاده از دادههای حاصل از اندازهگیرهای فازوری حوزه وسیع
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوترآذین عطاردی 1 , هیمن گلپیرا 2 , حسن بیورانی 3
1 - دانشگاه کردستان،دانشکده مهندسی
2 - دانشگاه کردستان،دانشکده مهندسی
3 - دانشگاه کردستان،دانشکده مهندسی
کلید واژه: سیستمهای پایش و کنترل حوزه وسیع, کنترلکننده میراگر, مد بین ناحیهای, مدل مرتبه پایین,
چکیده مقاله :
تغییرات مداوم و پیچیدگی سیستمهای قدرت مدرن، باعث بروز چالشهایی در زمینه مدلسازی آنها شده است. امروزه با پیشرفت سیستمهای پایش حوزه وسیع، دادههای حاصل از این سیستمها میتوانند در شناسایی و تخمین مدل سیستمهای قدرت به کار روند. این مقاله بر تنظیم پایدارساز سیستم قدرت با استفاده از مدل شناساییشده به کمک اندازهگیریهای فازوری حوزه وسیع تمرکز دارد. مدل مرتبه پایین شناساییشده بر اساس اندازهگیریها دربرگیرنده خصوصیات دینامیکی مدهای غالب بین ناحیهای بوده و میتواند برای طراحی کنترلکننده میراگر و ارزیابی اثربخشی آن در سیستم قدرت واقعی استفاده شود. کنترلکننده از نوع پایدارساز سیستم قدرت انتخاب شده و به دو روش مقاوم و زیگلر- نیکولز طراحی شده است. نتایج عددی، اثربخشی این رویکرد را در بهبود میرایی مد بین ناحیهای سیستم دوناحیهای 4ماشینه با استفاده از دادههای فازوری و دینامیکی به دست آمده از شبیهسازی در نرمافزار MATLAB نشان میدهد.
Continuous changes besides increasing complexities of modern power systems cause emergence of new challenges in modeling of power systems. Nowadays, with development of wide-area monitoring systems, data from the overall system can be used to identify and estimate model for power systems. This paper focuses on power system stabilizer tuning using the derived measurements-based model. The derived low-order model includes dynamic characteristics of inter-area dominant modes and can be used to design the damping controller and evaluate its effectiveness in power system studies. The controller can be reinterpreted as power system stabilizer and may be designed in two different methods of i) robust and ii) Ziegler-Nichols. The numerical results show the effectiveness of this approach in improving the small signal stability behavior of two-area 4-machine system using measured data, obtained from time domain simulation in MATLAB software.