ارائه‌ی یک روش هوشمند انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی باینری در سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی
الموضوعات : مهندسی برق و کامپیوترنجمه قنبری 1 , سیدمحمد رضوی 2 , سیدحسن نبوی کریزی 3
1 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
2 - دانشگاه بیرجند
3 - آموزشكده فني حرفه‌اي شهيد منتظري مشهد
الکلمات المفتاحية: انتخاب ویژگی هوشمند الگوریتم جستجوی گرانشی باینری بهینه‌سازی گروه ذرات باینری الگوریتم ژنتیک باینری طبقه‌بندی کننده‌ی فازی بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی,
ملخص المقالة :
در این مقاله یک روش هوشمند انتخاب ویژگی برای بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی ارائه شده است. در این روش تابع برازندگی مرتبط با خطای سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و با انتخاب ویژگی‌های مناسب کمینه می‌شود. نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهند که استفاده از روش‌های هوشمند برای انتخاب ویژگی به‌خوبی قادر است که موثر‌ترین ویژگی‌ها برای سیستم بازشناسی را انتخاب کند. همچنین مقایسه نتایج روش پیشنهادی با سایر روش‌های مشابه مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش بهینه‌سازی گروه ذرات باینری نشان دهنده‌ی کارایی خوب این روش است.