تشخیص حملات انکار سرویس توزیع شده در شبکه های مبتنی بر نرم افزار با رویکرد یادگیری عمیق
الموضوعات : AI and Roboticsیونس مهدی زاده 1 , مهدی صادق زاده 2
1 - دانشجو دکترا، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،تهران، ایران
2 - دانشیار، گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: شبکه های مبتنی بر نرم افزار, حملات انکار سرویس توزیع شده, محاسبات ابری, یادگیری عمیق, شبکه های عصبی,
ملخص المقالة :
رشد محاسبات ابری منجر به توسعه شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار شده است. تهدیدات امنیتی در این نوع شبکه یک نگرانی است. کنترل‌کننده این شبکه‌ها، هدف جذابی برای حملات انکار سرویس توزیع شده است. پژوهشگران روش‌های مختلفی را برای شناسایی این حملات ارائه کرده‌اند که آمار تشخیص اشتباه آنها بسیار بالا است. به همین منظور این پژوهش، روشی برای تشخیص حملات انکار سرویس توزیع شده از طریق یادگیری عمیق با استفاده از ویژگی‌های برجسته بسته‌ها، پیشنهاد می‌کند. روش پیشنهادی پس از پیش پردازش و آماده‌سازی داده‌ها، ویژگی‌های با اهمیت بسته‌ها را از طریق روش ماشین بردار پشتیبان، جدا می‌کند و نهایتا با یک شبکه عصبی ترکیبی ابتکاری متشکل از یک شبکه عصبی کانولوشنال، دو نوع شبکه بازگشتی ساده و حافظه کوتاه و بلند مدت، بسته‌های حمله را از بسته‌های عادی جدا می‌کند. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از طریق معیار‌های استاندارد روی یک مجموعه داده استاندارد انجام می‌شود. یافته‌ها نشان می‌دهد روش پیشنهادی حملات انکار سرویس توزیع شده را با دقت تشخیص 95.2 درصد، حساسیت 92.09درصد، نرخ تشخیص اشتباه 2.7درصد ومیانگین هارمونیک دقت 93.87درصد تشخیص می‌دهد.