ارائه یک شاخص تشخیص جزیره‌ای شدن برای شبکه توزیع با منابع تولید پراکنده دیزلی و اینورتری
الموضوعات : electrical and computer engineering
امیرحسین علیزاده
1
,
سید فریبرز زارعی
2
1 - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ايران
2 - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ايران
الکلمات المفتاحية: جزیره‌ای شدن, تشخیص جزیره‌ای شدن, الکترونیک قدرت برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر, D CNN- 1,
ملخص المقالة :
در این مقاله، یک شاخص مبتنی بر مؤلفه‌های توالی صفر پیشنهاد شده که می‌تواند به عنوان تک‌شاخص برای تشخیص جزیرهایشدن استفاده شود. شاخص پیشنهادی نتایج مطلوبی به میزان 97.84% را با استفاده از یک مدل تنظیم آستانه ساده نشان می‌دهد. علاوه بر این، شاخص پیشنهادی می‌تواند در روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای دستیابی به دقت‌های بالاتر استفاده شود. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، استفاده از شاخص پیشنهادی به عنوان تک‌شاخص در یک مدل شبکه عصبی کانولوشنی یک‌بعدی (D CNN- 1) نتیجه رقابتی 99.78% را به دست می‌دهد. این نتیجه در مقایسه با نتایج روش‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی حافظه کوتاه‌مدت پیشرفته (LSTM) که از تعداد بیشتری ویژگی مختلف استفاده می‌کنند قابل توجه است. جمع‌آوری داده‌ها برای آزمایش‌ها شامل شرایط مختلف جزیره‌ای/ غیرجزیرهای است؛ مانند جزیرهایشدن تحت شرایط بارگذاری مختلف و ضرایب توان متفاوت، جزیرهایشدن تحت مقادیر مختلف ضریب کیفیت و غیر جزیرهایشدن شامل روشن/ خاموش‌کردن بارهای بزرگ، روشن/ خاموش‌کردن بانک‌های خازنی و اعمال انواع خطاهای اتصال کوتاه در مکان‌های مختلف با مقاومت‌های اتصال کوتاه متفاوت می‌شود. نتایج همه آزمایش‌ها نشان از برتری روش و شاخص پیشنهادی است.