طراحی و پیاده‌سازی سیستم منابع انسانی در شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) با رویکرد داده‌کاوی (مورد مطالعه: شرکت‌های کاشی و سرامیک استان یزد)
الموضوعات : مدیریت صنعتی
امیراحسان اسحاقیه فیروزآبادی
1
,
محمد زارعی محمودآبادی
2
1 - پژوهشگر پسادکتری، گروه مدیریت، دانشگاه میبد، میبد، ایران
2 - دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه میبد، میبد، ایران
الکلمات المفتاحية: سیستم منابع انسانی, ارزیابی عملکرد, داده‌کاوی, شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs), یادگیری ماشین.,
ملخص المقالة :
چکیده هدف: این پژوهش با هدف طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند ارزیابی عملکرد منابع انسانی در شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) با بهره‌گیری از روش‌های داده‌کاوی انجام شده است. تمرکز مطالعه بر شرکت‌های کاشی و سرامیک استان یزد به عنوان یک منطقه صنعتی کلیدی در ایران بوده است. روش‌شناسی: در این پژوهش کاربردی، با استفاده از چارچوب نظری و پیشینه پژوهش، 10 شاخص کلیدی ارزیابی عملکرد شناسایی شد. داده‌های تحقیق از بانک اطلاعاتی شرکت‌های تولیدی SME فعال در حوزه کاشی و سرامیک استان یزد جمع‌آوری گردید. پس از پیش‌پردازش داده‌ها، سه الگوریتم داده‌کاوی شامل درخت تصمیم (Decision Tree)، الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (K-NN) و نایو بیز (Naive Bayes) در محیط پایتون (Google Colab) پیاده‌سازی و پارامترهای دقت، صحت، بازخوانی و معیار F1 مورد ارزیابی قرار گرفتند. یافته‌ها: نتایج مقایسه الگوریتم‌ها نشان داد که روش K-NN با دقت 3/98 درصد، بهترین عملکرد را در طبقه‌بندی و ارزیابی عملکرد کارکنان دارد، در حالی که الگوریتم نایو بیز با اختلاف معناداری ضعیف‌ترین نتایج را ارائه کرد. یافته‌های نوآورانه این پژوهش حاکی از آن است که سیستم پیشنهادی مبتنی بر K-NN قابلیت ارزیابی دقیق عملکرد کارکنان موجود و جدیدالورود را با کمترین خطا دارا می‌باشد. نتیجه‌گیری: پیاده‌سازی این سیستم هوشمند می‌تواند منجر به بهبود چشمگیر در فرآیندهای مدیریت منابع انسانی SMEs شود، به طوری که سازمان‌دهی کارکنان با دقت بالاتر و خطای کمتر صورت پذیرد. این پژوهش راهکارهای عملی برای مدیران صنعتی ارائه می‌دهد و زمینه را برای تحقیقات آتی در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی فراهم می‌سازد.