تحلیل آمار فضایی ریزگردهای استان خوزستان
محورهای موضوعی :احمد رضا نخعی نژاد فرد 1 , مرضیه موغلی 2
1 - دانشگاه آزاد اسلامی
2 - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی لارستان
کلید واژه: ریزگردها استان خوزستان لکه های داغ و سرد آماره موران خودهمبستگی فضایی,
چکیده مقاله :
استان خوزستان در هم جواری با بیابان‌های بزرگی قرار دارد که ریز گردهای این بیابان‌ها به‌طور مستمر وارد این استان می‌شود. شناخت الگوی فضایی این ریز گردها درزمینه برنامه ریزی برای کاهش اثرات آن کمک شایانی به ما می‌کند. لذا هدف از پژوهش حاضر تعیین بهترین روش درون‌یابی ریز گرد و سپس تحلیل آمار فضایی ریز گردها در استان خوزستان در دوره زمانی (1995-2016) می‌باشد. نتایج نشان داد که روش که روش وزن دهی معکوس با ضريب تعیین 75/0 بهترین مدل جهت پهنه بندی ریز گرد می باشد. تحلیل آمار فضایی پدیده ریز گرد در استان خوزستان نشان می‌دهد که در تمامی سال‌ها شاهد خوشه بندی روزهای همراه با ریز گرد در این استان بوده‌ایم. نقشه‌های خوشه بندی خودهمبستگی فضایی ریز گردها با استفاده از آماره موران نشان می‌دهد که به‌طور کلی مناطق شمال غربی و غربی این استان در دوره زمانی مورد مطالعه دارای خوشه‌های بالای ریز گردها در این استان بوده‌اند و مناطق جنوبی، شرقی، جنوب شرقی، و جنوب غربی دارای خوشه‌های پایین ریز گردها بوده‌اند. در سال 1995، بیشترین ضریب موران(Moran,s Index= 1/008797) و در سال 2008، کمترین ضریب موران (Moran,s Index= 0/996831) روی داده است و نشان می‌دهد که به ترتیب بیشترین و کمترین خوشه‌ای بودن تعداد روزهای ریز گرد در سال‌های 1995 و 2008 اتفاق افتاده است. نتایج نقشه‌های لکه‌های داغ و سرد استان خوزستان در دوره آماری مورد مطالعه نشان می‌دهد که عمدتاً مناطق شمال و شمال غربی استان لکه‌های داغ را نشان داده‌اند که به معنی وقوع بیشتر روزهای توأم با ریز گرد در این مناطق از استان در دوره زمانی مورد مطالعه بوده است.
Khuzestan Province is adjacent with some great deserts that the dust of these deserts are continually entering this province. Understanding the spatial pattern of these dust is of great help when planning to mitigate its effects. Therefore, the aim of this study was to determine the best inter-discipline of the dust and then to analyze the spatial statistics of the dust in Khuzestan province during the period 1995-2016. The results showed that the method of reverse weighing with a coefficient of 0.75 is the best model for the microscope zonation. Analysis of the spatial statistics of the dust phenomenon in Khuzestan province shows that we have witnessed clustering of days with dust in the province over the years. The clustering maps of spatial autocorrelation of the dust using the Moran statistics show that in general, the northwest and western regions of province during the studied period have high clusters and the southern, eastern, southeastern and the southwest have low clusters in the province. In 1995, the highest Moran coefficient was (Moran Index = 1/008797) and in 2008 the lowest Moran coefficient was (Moran Index = 0/996831), indicating the highest and lowest number of cluster dust days in 1995 and 2008. The results of hot and cold spots in Khuzestan province during the statistical period show that mainly the north and northwest regions contain hot spots, which means more frequent days of dust in these areas of the province during the studied time period.