تحلیل عدم قطعیت پارامترها براي شبیه سازي جریان رودخانه با کاربرد روشGLUE
محورهای موضوعی :مریم شفیعی 1 , Javad Bazrafshan 2 , پرویز ایران نژاد 3
1 - دانشگاه تهران
2 - دانشگاه تهران
3 - دانشگاه تهران
کلید واژه: تحلیل عدم¬, قطعیت روش GLUE مدل جفت¬, شده جریان رودخانه حوضه کرخه,
چکیده مقاله :
در سال های اخیر تعیین عدم قطعیت مدل های هیدرولوژیکی در تحقیقات هیدرولوژی بسیار موردتوجه قرار گرفته است. هرچند پارامترهای مدل هیدرولوژیکی معمولا به وسیله واسنجی تعیین می شوند ولی عدم قطعیت قابل توجه در پارامترهای مدل وجود دارد. در این مطالعه با هدف واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل جفت شده ALSIS-HBV در حوضه کرخه از روش GLUE استفاده شده است. تعیین منابع اصلی عدم قطعیت و شناسایی پارامترها، همچنین برآورد میزان عدم قطعیت در نتایج شبیه سازی جریان رودخانه از اهداف دیگر این پژوهش است. یافته ها نشان می دهد پارامترهای K2، Fcap، MaxBas، lp، B، degw و ttlim منابع اصلی عدم قطعیت جریان رودخانه و پارامترهای K2، Fcap،B ، lp و perc قابل شناسایی ترین پارامترها هستند. به طور کلی ارزیابی عملکرد مدل برای شبیه سازی جریان رودخانه در حوضه کرخه به ویژه در دوره واسنجی خوب و قابل قبول است و بیشتر داده های مشاهداتی جریان رودخانه در محدوده 95 درصدی فاصله اطمینان قرار دارند، بنابراین توزیع احتمال محاسبه شده از جریان رودخانه می تواند برای پیش بینی جریان رودخانه به کار رود.
In recent years, the determination of the uncertainty of hydrological models in the hydrological research has been very much taken into consideration. Although the parameters of the hydrological model are usually determined by calibration, but there is considerable uncertainty in the model parameters. In this study, with the aim of calibration and uncertainty analysis of coupled model ALSIS-HBV, GLUE method has been used in the Karkheh basin. Determining the main source of uncertainty and identification of parameters, as well as estimating uncertainty in the results of river flow simulation are other goals of this research. The findings show that K2, Fcap, MaxBas, lp, B, degw and ttlim parameters are main sources of river flow uncertainty, and the parameters K2, Fcap, B, lp and perc are the most identifiable parameters. In general, the model's performance evaluation for river flow simulation in karkheh basin, especially in calibration period is good and acceptable, and most river flow observations are in 95% confidence intervals, Therefore, the probability distribution calculated from the river flow can be used to predict the flow of the river.